转移性乳腺癌肿瘤的单次活检包含数十万个细胞——一些是癌细胞，另一些是肿瘤周围复杂的免疫细胞、血管和支持组织网络的一部分。研究人员通常将这些细胞作为混合组进行分析，但这种方法可能会漏掉罕见的细胞类型，并且很难得出有关细胞如何相互作用以驱动疾病的结论。

现在，麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所、丹娜法伯癌症研究所、麻省理工学院、哈佛大学、斯坦福大学和慕尼黑路德维希马克西米利安大学的一组研究人员发现，分析单个细胞或完整组织内的细胞的最先进的方法可以揭示构成转移性乳腺癌的细胞多样性的新见解。

他们的研究发表在《自然医学》杂志上，也为科学家提供了指导未来实验的资源。研究小组比较了六种不同的高分辨率基因表达分析方法，包括四种空间分析方法，这些方法可以绘制组织内细胞的位置，并揭示哪些细胞相互作用以及如何相互作用的新细节。研究人员报告了这些方法在捕捉肿瘤和周围组织的不同细胞特征方面效果如何。

该结果为未来的单细胞或空间分辨研究铺平了道路，这些研究旨在研究转移性肿瘤周围的细胞如何影响其进展或治疗结果。