糖尿病是一种日益普遍的疾病，目前影响着全球 5 亿多成年人。由于目前尚无治愈 1 型或 2 型糖尿病的方法，患者必须定期监测血糖水平 (BGL) 以控制血糖。尽管依靠痛苦的手指刺破来测量血糖水平的设备几十年来一直是黄金标准，但现代技术正在慢慢为更好的替代方案打开大门。

许多研究人员提出了使用广泛使用的可穿戴设备(如智能手表)监测血糖的非侵入性方法。例如，通过将某些智能手表中的 LED 和光电探测器贴在皮肤上，可以测量氧合血红蛋白和血红蛋白脉冲信号以计算代谢指数，从而估算血糖。

然而，由于智能手表和类似​​可穿戴设备体积小、功能有限，测量信号的数据质量往往很低。此外，由于这些设备佩戴在四肢，日常运动会导致测量误差。这些问题限制了此类可穿戴设备用于糖尿病管理的准确性和临床适用性。

日本滨松光子学株式会社的团队一直在积极研究这一问题，寻找有效的解决方案。在最近由研发工程师 Tomoya Nakazawa 领导的一项研究中，他们对基于代谢指数的方法中的误差来源进行了深入的理论分析，该研究发表在《生物医学光学杂志》上。

基于此分析，他们实施了一种新的信号质量指数来过滤掉低质量数据作为预处理步骤，从而提高估计 BGL 的准确性。