近30年来，头颈部癌症发病率显著上升。在德国，每年大约有18,000至20,000例头颈部肿瘤新发病例。尤其是中咽部癌症的发病率上升，这与人乳头瘤病(HPV)感染率上升有关。

赫尔辛基大学的 Sara Wickström 领导的跨学科研究团队与图尔库大学和德国马克斯普朗克分子生物医学研究所合作，利用基于机器学习的方法，在单个细胞层面分析了数百个生物库患者样本。新技术结合了癌细胞行为指标以及肿瘤和周围健康组织的结构，为每个患者创建了一种“指纹”，可用于评估癌症治疗的预后和反应。

这项研究最重要的成果是开发了一种新的成像方法，该方法将细胞行为的生物标志物分析与单个细胞形状和整个肿瘤组织结构的形态学分析相结合。这种方法确定了两个新的、以前未被发现的患者群体：第一组预后极好，而第二组预后极差。