为了诊断心脏病(包括心脏病发作和心律失常)，临床医生通常依靠 12 导联心电图 (ECG)——放置在胸部和四肢周围的电极和电线的复杂排列，以检测心脏的电活动。但这些心电图需要专门的设备和专业知识，并不是所有的诊所都有能力进行这些检查。

现在，来自斯克里普斯研究所的科学家和临床医生团队已经证明，仅使用三个电极和一个人工智能 (AI) 工具就可以大致准确地诊断出心脏病。在一项发表在npj Digital Medicine上的研究中，科学家报告称，他们的 AI 算法可以仅使用三个心电图导联的数据重建完整的 12 导联心电图。此外，当临床医生查看 AI 生成的心电图与原始的 12 导联心电图时，他们能够以几乎相同的准确度识别心脏病发作。

“这为患者打开了一扇大门，使他们能够获得真正高质量、时间敏感的临床数据，而无需前往拥有 12 导联心电图的地方，”心脏病专家、医学博士、博士、斯克里普斯研究转化研究所心血管基因组学负责人、斯克里普斯研究所分子医学助理教授、新论文的共同资深作者 Evan Muse 说道。“这可能不仅意味着增加获得心电图技术的机会，还意味着降低成本并提高患者安全性。”

为了构建新的 AI 工具，该团队使用了从患者那里收集的 60 多万份 12 导联心电图数据。这些心电图中约有一半具有正常的健康节律，而其余的心电图则有各种心脏疾病。斯克里普斯研究转化研究所人工智能主任、斯克里普斯研究数字医学助理教授、论文共同资深作者 Giorgio Quer 博士随后开始测试仅使用两到三个电极的哪些组合可用于 AI 完全重建 12 导联数据。