佛罗里达大学开发的一种利用人工智能的视频处理技术将帮助神经科医生更好地追踪患者帕金森病的进展，最终改善他们的护理和生活质量。

该系统由佛罗里达大学健康与人类表现学院应用生理学和运动机能学助理教授 Diego Guarin 博士开发，利用机器学习分析患者进行手指敲击测试的视频记录，手指敲击测试是帕金森氏症的标准测试，涉及快速敲击拇指和食指10 次。

“通过研究这些视频，我们可以检测到帕金森病特有的、但临床医生可能难以通过视觉识别的手部运动最细微的改变，”隶属于佛罗里达大学健康中心诺曼菲克塞尔神经疾病研究所的瓜林说道。

“这项技术的美妙之处在于，患者可以记录自己进行测试的过程，然后软件对其进行分析并告知临床医生患者的移动情况，以便临床医生做出决定。”

帕金森病是一种影响运动的脑部疾病，可导致运动迟缓、震颤、僵硬以及平衡和协调困难。症状通常逐渐出现，并随着时间的推移而恶化。目前尚无特定的实验室或影像学检查可以诊断帕金森病，但患者进行的一系列锻炼和动作有助于临床医生识别和评估疾病的严重程度。