我们能否从动作中解读出自己的感受?如何用实证方法“从外部”研究情绪?为了回答这些问题，由德国法兰克福马克斯·普朗克经验美学研究所 (MPIEA) 领导的大型国际跨学科研究团队开发了一种综合科学方法。

研究人员利用动作捕捉技术等艺术和数字手段，开发了 EMOKINE 软件来测量表达情绪的动作的客观运动学特征。该研究成果最近发表在《行为研究方法》杂志上。

该团队让一名专业舞者在绿屏前重复短舞蹈编排。她被要求通过动作表达不同的情绪：愤怒、满足、恐惧、快乐、中立和悲伤。为了将舞蹈动作捕捉为“数据”，科学家们深入研究了 MPIEA 的技术库。舞者穿着 XSENS 的全身动作捕捉服，总共配备了 17 个高灵敏度传感器。

结合胶片相机，对动态身体动作进行测量和记录。研究人员随后提取客观运动学特征(运动参数)，并编写软件 EMOKINE，只需按一下按钮，即可从数据集中提供这些运动参数。

全身运动的计算机跟踪

从飞行员舞蹈数据集中汇编并提取了 12 个运动参数的共 32 个统计数据。记录的运动参数包括速度、加速度或肢体收缩等。

“我们确定了情绪全身运动的 12 个运动学特征，这些特征在先前研究的文献中已分别讨论过。然后，我们从同一个数据集中提取了所有这些特征，随后将这些特征输入到 EMOKINE 软件中，”MPIEA 的第一作者 Julia F. Christensen 报告说。

近年来，运动追踪已在许多领域得到应用，因​​为客观记录运动参数可以洞察人们的意图、感受和心理状态。然而，这项研究需要基于理论的方法，以便从记录的数据中得出有意义的结论。