卵巢癌通常在晚期才被诊断出来，治疗起来面临巨大挑战，因为患者往往很快就会对传统疗法产生耐药性。尽管采取了积极的治疗措施，但复发率仍然很高，有效治疗这种疾病需要创新的方法。多聚腺苷酸核糖聚合酶 (PARP) 抑制剂已成为一种治疗选择，对癌细胞中的特定 DNA 修复机制。然而，它们的使用通常受到性和新出现的耐药性的限制。

莫菲特癌症中心的研究人员领导的一项新研究引入了一种自适应治疗方法，可以优化 PARP 抑制剂维持治疗，为患者提供更加个性化且性更小的治疗选择。他们的研究成果被刊登在 6 月 19 日出版的《Cell Systems》杂志的封面文章中。

PARP 抑制剂是一种靶向疗法，可阻断一种有助于修复受损 DNA 的蛋白质。这可以阻止癌细胞在化疗损伤后自我修复，导致癌细胞亡。尽管 PARP 抑制剂有效，但传统的最大耐受剂量给药方法通常会导致严重的副作用和剂量减少，从而影响治疗效果。

莫菲特研究人员利用数学建模和体外实验来比较自适应剂量策略。他们开发了一个模型来测试各种自适应方案，并发现基于肿瘤反应的剂量调节优于跳过剂量。

“适应性疗法可根据肿瘤的动态情况定制治疗方案，使我们能够调整药物水平以匹配患者的具体疾病特征，”研究作者、莫菲特综合数学肿瘤学系主任亚历山大·安德森博士说。“我们的研究结果表明，调整药物剂量而不是跳过剂量可以将药物用量减半，同时保持其有效性。这种方法可以降低性，并可能延缓耐药性的产生。”

研究团队利用延时显微镜观察了不同治疗方案下的卵巢癌细胞群。他们的模型显示，连续剂量调节可以有效控制肿瘤，并且用药量明显少于传统方法。体内实验证实了这些结果，证明了自适应方法的实际可行性。虽然结果令人鼓舞，但研究仍在继续验证和改进自适应治疗策略。