在缺血性中风中，大脑中的动脉被血栓堵塞，导致脑细胞无法再获得血液供应。因此，医生必须迅速采取行动，在导管的帮助下疏通动脉。在所谓的机械取栓过程中，必须记录大量数据，然后将其传输到各种寄存器中。

Nils Lehnen 博士是波恩大学医院 (UKB) 诊断和介入神经放射学和儿科神经放射学诊所的高级医生，现在发现 ChatGPT 可以在数据传输方面提供很大帮助。该研究结果现已发表在《放射学》杂志上。

病人什么时候到达、什么时候做CT扫描、第一次穿刺是什么时候、什么时候可以恢复血流——在机械取栓过程中，一系列数据必须记录在病人报告中，然后手动传输到各个登记册中临床结果和前瞻性研究。 “这是一项劳动密集型任务，也容易出现转录错误，”也在波恩大学进行研究的 Nils Lehnen 博士说。 “因此，我们问自己，像 ChatGPT 这样的人工智能是否可以更快、甚至更可靠地执行这种传输。”

在放射学领域，ChatGPT 已经在各种程序中进行了测试，例如简化报告或回答患者有关乳腺癌筛查的问题。然而，ChatGPT 是否能够正确地从机械血栓切除术的自由文本报告中提取数据并同时生成临床数据，这一点此前尚未被探索，也是这项新研究的研究目标。