根据《科学转化医学》发表的一项研究，一种被称为“SNAF”的创新计算工具可能会帮助研究界将癌症免疫疗法的新兴前景带给更广泛的患者。

该研究工具称为剪接新抗原查找器 (SNAF)，由来自辛辛那提儿童医院和弗吉尼亚大学的多学科研究团队开发。该项目由辛辛那提儿童医院生物医学信息学部的Guangyuan Li 博士和Nathan Salomonis 博士领导。

共同作者表示，该工具已经帮助发现了各种癌症的共同免疫原性靶标，这可能为新一波高度集中的癌症治疗铺平道路。

该研究的合著者、辛辛那提儿童医院癌症病理学项目主任 H. Leighton “Lee” Grimes 博士说：“这一发现的意义重大。”“通过识别高达 90% 的癌症患者中存在的共享剪接新抗原，SNAF 不仅提出了新的治疗靶标，而且挑战并扩展了我们对癌症生物学的理解。”

新工具如何寻找新目标

免疫疗法利用患者的免疫系统来对抗癌症，通常针对基因突变产生的新抗原。然而，这种方法通常只对那些突变负担高的人有利。SNAF 旨在通过识别转录后修饰(特别是剪接错误)产生的新抗原来扩大免疫治疗的范围，而迄今为止，这些修饰在很大程度上尚未被开发。

使用新的人工智能方法，SNAF 可以预测 T 细胞可以识别的免疫原性肽，以及 B 细胞可以靶向的具有改变的细胞外成分的新型蛋白质。这种双重方法对于开发涉及适应性免疫系统双臂的综合免疫疗法至关重要。