根据 12 月 12 日在线发表在《内科医学年鉴》上的一项研究，CANHEART(流动护理心血管健康研究小组)实验室模型可以预测动脉粥样硬化性心血管疾病 (ASCVD)，其准确度与更复杂的模型相似。

多伦多 Sunnybrook 健康科学中心的 Maneesh Sud 博士及其同事利用年龄和常规实验室测试，在由 2,160,497 名老年女性和 1,833,147 名老年男性组成的推导和内部验证队列中，开发并验证了 ASCVD 的性别特异性预测模型2009年4月至2015年12月期间40至75年没有心血管疾病的患者以及2010年1月至2014年12月期间由31,697名初级保健患者组成的外部验证队列。

将预测模型的性能与汇总队列方程 (PCE) 的性能进行比较。

研究人员发现，性别特异性模型得到了很好的校准。对于男女来说，平均预测风险和观察到的风险之间的相对差异小于 1%。

女性和男性的 C 统计量分别为 0.77 和 0.71。在初级保健患者的外部验证中发现相对差异小于 14% ;在两性中，平均预测风险和观察风险的绝对差异不到 0.3 个百分点。对于实验室模型，男女的 C 统计量均为 0.72，与女性或男性的 PCE 没有显着差异。