在墨西哥，癌症是儿童第二大因，家人要长途跋涉前往专科医院接受化疗。每轮化疗后，孩子们通常会被送回家康复。但是，当患者在治疗后出院时，没有系统可以跟踪他们的康复情况或结果。与此同时，家人对于何时因并发症而就医却得不到指导。

这是圣母大学计算机科学与工程系 Frank M. Freimann 教授、Lucy Family 数据与社会研究所创始所长 Nitesh Chawla 和 Lucy Family 博士后研究员 Angélica García Martínez 共同面临的挑战。研究所，着手解决。他们希望找到一种方法来跟踪化疗并发症，同时满足护理人员和医务人员的需求。为此，露西家庭研究所团队正在与墨西哥费德里科戈麦斯婴儿医院 (HIMFG) 合作，该医院为墨西哥城周边地区三分之一的儿童癌症患者提供服务。

“这些家庭要长途跋涉去 HIMFG 接受孩子的治疗，而且病人的数量远远超过了急诊室或住院病人可能提供的床位数量。他们如何决定每天为谁服务?”查瓦拉说道。“我们正在与他们合作，不仅以数字方式捕获临床数据，还捕获健康数据的社会决定因素，以便医生可以通过人工智能支持的决策来协助医生更好地管理患者群体，同时支持照顾孩子的家庭癌症。”

目标是开发一种人工智能模型，帮助医院工作人员评估儿科患者，中性粒细胞减少症是一种白细胞计数低于正常水平，会增加感染风险的疾病。这种情况影响了大约 50% 的儿童患者。