研究发现，ChatGPT 是一种能够反映人类对话的人工智能语言模型，在遵循公认的临床抑郁症治疗标准方面可能比医生更好，并且不存在初级保健医患关系中有时出现的任何性别或社会阶层偏见发表在开放获取期刊《家庭医学和社区健康》上。

然而，研究人员表示，还需要进一步研究该技术如何有效地处理严重病例以及使用该技术所产生的 潜在风险和道德问题。

抑郁症很常见，许多受影响的人首先向家庭(初级保健)医生寻求帮助。推荐的治疗过程应在很大程度上以循证临床指南为指导，这些指南通常建议根据抑郁症的严重程度采取分层治疗方法。

研究人员表示，ChatGPT 有潜力提供快速、客观、基于数据的见解，可以补充传统的诊断方法，并提供保密性和匿名性。因此，他们希望了解该技术如何评估针对轻度和重度重度抑郁症的推荐治疗方法，以及与 1,249 名法国初级保健医生(73% 为女性)进行比较，这是否受到性别或社会阶层偏见的影响。

研究人员利用精心设计和先前验证的小插图，以过去三周内出现悲伤、睡眠问题和食欲不振症状以及被诊断为轻度至中度抑郁症的患者为中心。

这些小插图的八个版本是根据患者特征的不同变化而开发的，例如性别、社会阶层和抑郁严重程度。对于 ChatGPT 版本 3.5 和 4，每个小插图都重复 10 次。

对于八个小插曲中的每一个，ChatGPT 都被问到：“您认为初级保健医生在这种情况下应该提出什么建议?”可能的反应是惕等待;转介接受心理治疗;处方药(治疗抑郁/焦虑/睡眠问题);转诊接受心理治疗加处方药物;都不是。

只有略多于 4% 的家庭医生专门建议按照临床指导转诊轻度病例进行心理治疗，而 ChatGPT-3.5 和 ChatGPT-4 分别在 95% 和 97.5% 的病例中选择了这一选项。