新研究显示，使用人工智能 (AI) 软件进行皮肤癌检测已迅速改进，最新软件对黑色素瘤的检出率达到 100%。

这项研究今天在2023 年欧洲皮肤病学和性病学学会 (EADV) 大会上发表，在 2.5 年的时间内评估了 22,356 名疑似皮肤癌患者。

新软件不仅对检测黑色素瘤(最严重的皮肤癌形式)具有 100%(已识别出 59/59 例)的灵敏度，而且正确检测出所有皮肤癌的 99.5% (189/190) 和 92.5% (541/585)的癌前病变。

人工智能软件的第三版标志着比 2021 年测试的第一个模型有了显着改进，该模型检测出了 85.9% (195/227) 的黑色素瘤病例、83.8% (903/1078) 的所有皮肤癌和 54.1% (496) 的黑色素瘤病例。 /917)癌前病变。

主要作者、伯明翰 NHS 基金会信托大学医院专家注册员 Kashini Andrew 博士评论道：“这项研究展示了人工智能如何快速改进和学习，其高精度直接归因于人工智能训练技术和所用数据质量的改进来训练人工智能。该软件的最新版本在 2022 年 4 月至 2023 年 1 月期间在二级护理机构中节省了 1,000 多次面对面咨询，为需要紧急护理的患者腾出了更多时间。”

虽然这些数据令人难以置信地鼓舞人心，但研究团队指出，如果没有皮肤科医生顾问的支持，人工智能不应该用作独立的检测工具。在基底细胞癌病例中，有 190 例被遗漏，后来由皮肤科医生“安全网”第二次读取时发现。这进一步表明需要对人工智能进行适当的临床监督。