目前的诊断方法并不总能可靠地区分胰腺慢性炎症和胰腺癌。大约三分之一的诊断是不确定的。因此，来自德国癌症研究所 (DKFZ) 和海德堡大学医院 (UKHD) 的科学家们寻找可以明确这一诊断的分子标记。

在机器学习的支持下，他们能够识别 DNA 甲基化模式，从而能够高精度地区分慢性炎症和恶性改变的组织样本。初步初步结果表明可以对血液样本进行诊断。

胰腺癌或简称 PDAC(“胰腺导管腺癌”)的预后极差。其原因是其通常在晚期才被发现、误诊以及对现有疗法的明显抵抗。

成像技术通常用于诊断。但这些方法的缺点是它们不能总是可靠地区分胰腺癌和慢性胰腺炎症。慢性炎症被认为是胰腺癌的重要危险因素。大约 6% 至 9% 患有慢性胰腺炎症的患者后来会发展为胰腺癌。但影像学甚至超声引导的细针活检也经常提供错误的诊断。

“这对患者来说是戏剧性的：如果恶性肿瘤被误诊为慢性炎症，他们就会失去治疗疾病的宝贵时间。然而，如果医生误认为炎症是癌症，患者就必须接受不必要的严重手术干预， “德国癌症研究中心的 Jörg Hoheisel 说道。

为了改善这种情况并找到分子标记以达到更精确的鉴别诊断，Hoheisel 现在与海德堡外科大学诊所的医生联手对胰腺组织样本进行了大规模研究。该团队分析了 345 个组织样本(PDAC、慢性炎症和健康样本)，然后在另外 48 个独立样本上验证了结果。在此之前，所使用的材料已由经验丰富的病理学家独立评估过两次。