寻找治疗帕金森病 (PD) 的正确药物方案是一项复杂的医疗保健挑战。可穿戴健康追踪器为医生提供了了解患者症状的详细窗口，但将这些复杂的数据转化为有用的治疗见解可能很困难。

《管理科学》杂志上的新研究实现了这一目标。研究人员发现，将可穿戴健康追踪器数据与最先进的算法相结合，可以产生有希望的治疗策略，可以改善帕金森病患者的治疗结果。

研究作者之一、佛罗里达州立大学的马特·鲍姆 (Matt Baucum) 表示：“我们的模型确定了帕金森病的治疗策略：频繁服用缓释药物制剂，这将使几乎所有患者受益。”

“事实上，我们的模型使用可穿戴传感器来预测，与现有的药物治疗方案相比，在我们推荐的药物策略下，症状得到良好管理的患者每天花费的时间几乎是两倍(延长 82%)。”

这篇题为“在帕金森病中使用可穿戴传感器优化患者特定用药方案”的论文表明，由此产生的模型可以提供新颖的临床见解和用药策略，从而有可能使获得改善的护理的机会民主化。

“我们的研究表明，将可穿戴健康追踪器的丰富数据与机器学习的模式发现能力相结合，可以发现原本可能未得到充分利用的治疗策略，”田纳西大学诺克斯维尔分校的研究合著者 Anahita Khojandi 说。

“我们开发的算法甚至可以用来预测可能受益于更先进的 PD 疗法的患者，这真正凸显了他们从可穿戴数据中提取最大价值的能力。”

Baucum 和 Khojandi 以及其他作者、橡树岭国家实验室的 Rama Vasudevan 博士和 Hofstra/Northwell 的神经学家 Ritesh Ramdhani 博士强调，这项工作对于 PD 患者来说是开创性的，他们可以通过连续的传感器监测和新颖的方法来改善症状控制。人工智能方法。