《柳叶刀肿瘤学》杂志发表了一项针对此类首个随机对照试验的中期安全性分析，该试验涉及超过 80,000 名瑞典女性，结果发现人工智能 (AI) 支持的乳房 X 光检查分析效果与两名乳腺放射科医生共同检测乳腺癌的效果一样好，无需任何人工干预。误报增加，屏幕阅读工作量几乎减半。

然而，最终的试验结果是在对 100,000 名女性进行两年多的跟踪调查后，研究使用人工智能解读乳房 X 光检查图像是否会减少间隔期癌症(在两次筛查之间检测到的癌症，其预后通常比通过筛查检测到的癌症的预后较差)。最终，人工智能在乳房X光检查中的应用是否合理——预计几年内都不会出现。

“这些有希望的中期安全结果应该用于为新的试验和基于项目的评估提供信息，以解决许多国家明显的放射科医生短缺问题。但它们本身还不足以确认人工智能已准备好在乳房X光检查中实施，”主要作者、瑞典隆德大学的 Kristina Lång 博士告说。

“我们仍然需要了解这对患者结果的影响，尤其是放射科医生的专业知识与人工智能相结合是否可以帮助检测传统筛查经常漏掉的间期癌症，以及该技术的成本效益。”

事实证明，利用乳房X光检查进行乳腺癌筛查可以在更早、更容易治疗的阶段检测出乳腺癌，从而改善预后并降低亡率。然而，据估计，在之前的乳房 X 光检查中本应发现的间隔期癌症中有 20-30% 被漏掉了，而可疑的发现往往被证明是良性的。

欧洲指南建议由两名放射科医生对筛查性乳房X光检查进行双重读取，以确保高灵敏度(以正确识别患有疾病的人)。但许多国家都存在乳腺放射科医生短缺问题，其中英国到 2020 年短缺约 41 名(8%)，瑞典约 50 名，而且培训一名能够解读乳房 X 光照片的放射科医生需要十多年的时间。