麻省总医院的研究人员进行的一项新研究发现，像 ChatGPT 这样的人工智能 (AI) 语言模型可以准确地为两种重要的临床表现识别适当的成像服务：乳腺癌筛查和乳房疼痛。他们的结果表明，大型语言模型有可能帮助初级保健医生和转诊提供者做出决策，评估患者并安排乳房疼痛和乳腺癌筛查的影像检查。他们的研究结果发表在《美国放射学院杂志》上。

“在这种情况下，ChatGPT 的能力令人印象深刻，”通讯作者、麻省总医院布里格姆放射科创新和商业化副主任兼 MESH 孵化器执行董事 Marc D. Succi 医学博士说。“我认为它就像转诊医疗保健专业人员和放射科专家之间的一座桥梁——作为训练有素的顾问介入，在护理点毫不拖延地推荐正确的成像测试。这可以减少转诊和咨询医生的管理时间在做出这些有证据支持的决策时，优化工作流程，减少倦怠，并减少患者的困惑和等待时间。”

ChatGPT 是一种基于互联网数据构建的大型语言模型 (LLM)，以类似人类的方式回答问题。自 2022 年 11 月推出 ChatGPT 以来，世界各地的研究人员都在深入研究如何在医疗场景中使用这些 AI 工具。这项研究于 2023 年 2 月 7 日作为预印本发布，是同类研究中第一个测试 ChatGPT 临床决策能力的研究，也是第一个测试 GPT 4(而不是旧版本)的研究。

当初级保健医生要求进行专门检查时，例如对于主诉乳房疼痛的患者，他们可能不知道选择最佳的影像检查。它可能是 MRI、超声波、乳房 X 光检查或其他成像测试。放射科医生通常遵循美国放射学会的适当性标准来做出这些决定。这些有证据支持的指南对于专家来说是众所周知的，但对于非专家来说却不太了解，因为他们许多需要在患者就诊期间选择最佳的成像测试。这可能会导致患者感到困惑，并可能导致患者接受不需要的检查或接受错误的检查。