来自丹麦的一组研究人员开发了一种新的人工智能 (AI) 框架，以解决人类紧急呼叫处理程序无法识别的中风次数。该框架在识别男女和所研究的所有年龄组的中风方面优于紧急呼叫处理程序，表明其作为未来早期和精确中风识别的补充工具的潜力。

今天在2023 年欧洲中风组织会议 (ESOC)上发表的这项回顾性研究来自丹麦中风登记处和 2015 年至 2020 年间向哥本哈根紧急医疗服务部门拨打的超过 150 万次电话的数据集，其中包括 7,000 多起与中风相关的电话电话。研究人员利用这些数据训练了一个人工智能框架，首先转录通话音频，然后根据转录的文本预测中风的风险。

从 2021 年开始对电话进行评估的结果表明，人工智能框架在识别中风病例方面比紧急呼叫处理程序更有效。AI 框架实现了 63.0% 的召回率(灵敏度)和 24.9% 的精确率(阳性预测值)，F1 得分为 35.7。相比之下，紧急呼叫处理程序的召回率为 52.7%，准确率为 17.1%，F1 得分为 25.8。

哥本哈根大学医院研究的主要作者之一 Jonathan Wenstrup 博士评论说：“作为寻求医疗救助的患者的第一联系人之一，紧急呼叫处理员在促进早期和准确的中风识别方面发挥着关键作用。许多中风病例在这个阶段可能未被发现，导致治疗延误，可能对患者造成潜在的危及生命的后果。”

在整个欧洲，中风是第二大亡原因，也是成人残疾的主要原因，每年影响超过 100 万人。随着人口持续增长和老龄化，预计 2017 年至 2047 年间，欧盟 (EU) 中风患者人数将增加 27%。尽管如此，许多中风是可以预防的，如果及早治疗，可以大大提高获得积极结果的可能性。

“通过实施这种新的、具有成本效益的支持工具，我们可以通过呼叫处理程序加强中风识别，并确保更多患者得到适当和及时的护理，最终改善患者的治疗效果，”Wenstrup 博士补充说。