研究人员描述了季节性对人类社会行为的影响，以提供有关呼吸系统疾病传播风险的新见解。

他们的大规模分析今天发表在eLife上提供了美国各地季节性行为的框架，可用于构建更多基于证据的疾病传播模型。

一年中的时间对疾病传播的影响是一种常见且普遍的现象，但导致传播率出现这种季节性的过程在很大程度上仍不清楚。

“传染病传播模型传统上使用环境数据驱动的方法。然而，流感、COVID-19 和其他呼吸道病原体的季节性取决于人们的社会行为和环境，”第一作者 Zachary Susswein 解释说，他是一名高级作者 Shweta Bansal 在美国华盛顿特区乔治敦大学的实验室担任研究助理，在进行研究时，现在是华盛顿特区洛克菲勒基金会的数据分析师“理解角色的关键差距社会行为在呼吸道疾病中的作用季节性是我们对一年中的时间如何影响人们室内混合的不完全了解。”

为了解决这一差距，该团队使用有关人类流动性的新数据来描述美国室内和室外环境中的活动。数据取自 SafeGraph Weekly Patterns 数据集，该数据集提供有关公共场所步行交通或“兴趣点”的信息" (POIs)，基于 GPS 移动应用程序在美国的使用情况。数据范围从 2018 年到 2020 年，覆盖全国超过 500 万个地点。在他们的研究中，该团队在这三年中使用了数据集中的 460 万个 POI。

根据这些数据，他们将人们访问的地点主要分为“室内”(例如商店和办公室)或“室外”(例如游乐场和农贸市场)。然后，他们将特定地点的访问分解为室内和室外，以构建一个新的指标来衡量人们每周在室内混居的趋势。他们发现，基准年(2018 年或 2019 年)室内活动与室外活动的比例是季节性的，在冬季达到顶峰。该指标显示北部地区室内混合的季节性更强，南部地区出现额外的夏季高峰。