根据 BanklessTimes 的数据介绍，IBM 在该领域拥有 5400 项专利，引领机器学习研究。

该公司在 2017 年至 2021 年期间注册了 5400 项不同的机器学习专利，击败了微软和谷歌，位居榜首，微软以 2108 件申请排名第二，谷歌以 1342 件排名第三。三星电子拥有 937 件申请，而第一资本排名第五与 921。

最近，机器学习工具的普及率飙升。这是因为人们越来越相信它们的准确性和成本的降低。许多企业现在使用 ML 来提供准确的预测并快速分析大型数据集。

“为了使机器学习更好地工作并变得更加直观，有很多发展。公司在这一领域所追求的发展的一个指标是专利申请，”BanklessTimes 的演示文稿指出。

“这些为我们指明了他们正在做什么，他们正在尝试创新的地方，以及科技行业的未来。”

正是在这种背景下，IBM 加大了对人工智能的投资。该公司表示，其发明者正在开发新技术，以刺激企业扩大人工智能的使用。

IBM 专注于通过自然语言处理 (NLP)、自动化和建立对 AI 的信任来启动变革。此外，它继续将其研发部门的新能力注入其产品中。

IBM 表示，人工智能的下一步就是所谓的流体智能。该公司表示，当前的机器学习技术范围很窄。因此，使用经过训练的模型来满足新兴需求需要大量时间和新的数据训练。

因此，我们需要融合广泛信息、探索因果联系并自行发现新体验的人工智能。

它再次认为人们信任他们理解的技术。那是因为他们已经评估过它并相信它的安全性。IBM 还坚持认为，用户需要知道用户信任算法是公平、可靠和安全的。

IBM 的研发部门正在寻求不同的方法来帮助它构建以未来为中心的人工智能系统。这些符合社会价值观，因为它们是可靠的、可解释的和负责任的。

此外，IBM 正在开发具有强大处理能力的新架构和设备。该硬件足够强大且速度足够快，可以处理我们每天产生的海量数据。

与此同时，IBM 宣布收购澳大利亚数字化转型服务公司 SXiQ，该公司专注于云应用、云平台和云网络安全。

根据该公司的一份声明，这一举措通过帮助企业在多个云和平台上实现复杂的关键任务应用程序的现代化和转型，扩展了 IBM 的混合云和人工智能战略。