凭借在患者就诊期间做笔记的大型语言模型和识别疾病的算法，人工智能已经开始证明其作为医生助手的价值。但斯坦福大学医学院的一项新研究显示了人工智能作为促进者的潜力——帮助医生和护士建立联系，以实现更高效、更有效的患者护理。

这项发表在《美国医学会杂志内科医学》上的研究描述了斯坦福医院使用的基于人工智能的模型，该模型可以预测患者的病情何时恶化，并标记患者的医生和护士。

该研究的资深作者、医学临床副教授、数字健康医学信息学主任 Ron Li 医学博士表示，该报系统可以帮助临床医生更高效、更有效地进行联系，并进行干预，防止患者病情恶化和陷入困境。重症监护室。

Li 与信息学博士后学者、主要作者 Robert Gallo 医学博士合作进行了评估，讨论了他们的团队利用该算法的方法，以及它如何在不断忙碌的医院环境中促进临床医生的联系。 Lisa Shieh，医学博士、哲学博士，临床医学教授;玛格丽特·史密斯，初级保健和人口健康运营总监;护理信息学经理 Jerri Westphal 也帮助领导了人工智能系统的研究和实施。