结核病是世界上最致命的细菌感染。到 2022 年，该病将影响超过 1000 万人，夺走 130 万人的生命。由于耐多药结核病的蔓延，预计这些数字还会急剧增加。
为什么一名结核病患者从感染中康复而另一名患者却亡?为什么一种药物对一位患者有效，而对另一位患者无效，即使他们患有相同的疾病?
几千年来，人们一直在与结核病作斗争。例如，研究人员发现公元前 2400 年的埃及木乃伊显示出结核病的迹象。虽然结核病感染在全世界范围内都有发生，但耐多药结核病病例数最多的国家是、摩尔多瓦、白俄罗斯和俄罗斯。
研究人员预测，由于医疗保健中断，持续的战争将导致耐多药结核病病例增加。此外，COVID-19 大流行减少了结核病诊断和治疗的机会，扭转了全球数十年的进展。
快速、全面地分析现有的医疗数据有助于优化每位患者的治疗并减少耐药性。在我们最近发表的研究中，我和我的团队描述了我们开发的一种新的人工智能工具，该工具使用全球患者数据来指导更加个性化和有效的结核病治疗。